محاور البرنامج

• الوحدة الأولى: مدخل إلى البيانات ونظام المعلومات

في هذه الوحدة، سيتعرف المشاركون على المفاهيم الأساسية المتعلقة بتحليل البيانات (Data Analytics) وإدارة قواعد البيانات (Database Management)، بالإضافة إلى تطبيق جداول البيانات (Spreadsheets) في عمليات تحليل البيانات.

• الوحدة الثانية: التفكير التحليلي وأساليب الاستقصاء البياني (Analytical Thinking and Data Querying)

في هذه الوحدة، سيفهم المشاركون دور لغات الاستعلام (Query Languages) مثل SQL في استخراج وتفسير البيانات.

• الوحدة الثالثة: معالجة وتنقية البيانات (Data Processing and Cleansing)

المشاركون سيتعلمون تقنيات تنظيف البيانات باستخدام SQL، بالإضافة إلى فحص وضمان نزاهة البيانات (Data Integrity).

• الوحدة الرابعة: التحليل البياني لحل المشكلات (Data Analytics for Problem-Solving)

تركّز هذه الوحدة على تطبيق الدوال (Functions) والعبارات البرمجية (Syntax) لتجميع وتحليل البيانات من مصادر متعددة.

• الوحدة الخامسة: التصوّر البياني (Data Visualization)

سيتعرف المشاركون على أدوات تصوير البيانات، وكيفية تحليل وتقديم البيانات بصورة مرئية.

• الوحدة السادسة: أساسيات البرمجة لتحليل البيانات

في هذه الوحدة، سيتم تقديم أساسيات لغات البرمجة وبيئتها التنفيذية، مع التركيز على تطبيقها في مجال تحليل البيانات بأسهل شكل ممكن.

• الوحدة السابعة: دراسة حالة في تحليل البيانات (Case Study in Data Analytics)

يتضمن هذا القسم تطبيق المشاركين للمهارات والأساليب التي تم تعلمها في دراسة حالة محددة، مع تحسين مهاراتهم في إبراز دراسات الحالة (Case Studies) في التواصل مع أصحاب العمل المحتملين.

• الوحدة الثامنة: توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

في هذه الوحدة، سيتم تقديم الأدوات اللازمة لتوظيف الذكاء الاصطناعي ومفسرات الكود في تحليل البيانات لتوفير الوقت والجهد.