الهندسة السريعة – تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
نظرة عامة على الدورة:
الغرض من هذه الدورة التدريبية هو إعداد المرشحين للاضطلاع بدور وظائف الهندسة السريعة، مع المسؤوليات المتعلقة بنماذج لغة الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتقنيات التحسين للميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ستوفر هذه الدورة الفهم النظري والتطبيق العملي لضمان أن المرشحين مجهزون جيدًا لهذا الدور لذلك هم مستعدون لسوق العمل
مخرجات الدورة:
:عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة، سيكون المرشحون قادرين على
تطوير وتحسين Prompts:
فهم هيكل ووظيفة الذكاء الاصطناعي.
فهم هيكل ووظيفة نماذج لغة الذكاء الاصطناعي.
تطبيق تقنيات لإنشاء وتعديل المطالبات لنماذج مثل GPT-4 وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Stable Diffusion
.ضمان التوافق مع معايير الجودة الخاصة بالمنظمة.
تحليل وتحسين الأداء الفوري للذكاء الاصطناعي:
سلوك النموذج وتحديد القيود المحتملة.
تنفيذ استراتيجيات التحسين لتحسين الأداء وتجربة المستخدم.
تجربة التقنيات الهندسية السريعة:
التحقيق في أساليب وأساليب جديدة للهندسة السريعة.
تطبيق التقنيات التجريبية لتعزيز الفعالية السريعة.
استخدم الهندسة السريعة في Chatggpt 3.5، chatgpt4، dalle ، منتصف الرحلة .. الخ
إدارة عمليات التكامل ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي:
المساهمة في تنفيذ وتقييم عمليات التكامل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات
إدارة وتنسيق مكونات الذكاء الاصطناعي داخل بيئة المنتج.
مراقبة أحدث الاتجاهات والتطورات في الذكاء الاصطناعي وGPT والتقنيات ذات الصلة.
البحث وإعداد التقارير حول التقنيات الناشئة، مثل Stable Diffusion أو ChatGPT.
دعم التدريب والضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي:
فهم حالات الاستخدام المحددة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
المساعدة في عملية التدريب والضبط الدقيق لتصميم النماذج وفقًا للاحتياجات الخاصة .
قم بتقييم تعليقات المستخدمين وبياناتهم لتحسين الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
قم بتنفيذ التغييرات بناءً على الرؤى المستمدة من التطبيق الواقعي.
بناء المهارات التقنية والناعمة:
اكتساب الإلمام بلغات البرمجة شائعة الاستخدام في تطوير الذكاء الاصطناعي.
تنمية المهارات التحليلية وحل المشكلات القوية.
تعزيز التواصل الكتابي والشفوي باللغة الإنجليزية.
تطوير نهج للعمل لديه دوافع ذاتية واستباقية ومنظم.
المدة: 8 أسابيع، 8 ساعات دراسة أسبوعيًا – 4 جلسات منزلية، 4 ساعات دراسة أسبوعيًا
التنسيق: مزيج من الجلسات عبر الإنترنت والجلسات الشخصية
التقييم: التقييمات المستمرة، بما في ذلك الاختبارات والمشاريع والاختبار النهائي
المتطلبات الأساسية: الاهتمام الشديد بالذكاء الاصطناعي.